我们很少会遇到一个机会，既新，又能把大家的起跑线拉到一个水平
大模型时代就是这样的一个机会
基础知识
熟悉一下 Transformer 和 Diffusion 的架构，了解大致框架，建立一些感性的认识
实践
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Prompt Engineering，做一个小的plugin，调用一些公开的接口，写一个不少于500字的prompt，
并且要建立一些datasets，懂得测试和评估它是否在绝大情况下是好用的，检测出在哪些场景下做的不好
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RAG：建立一个调用Grok API 接口的 RAG System，看看是否会比 pplx 好用一点
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SFT\RLHF：暂时没有配置条件
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试用一下多模态的模型：文生图，图生视频，了解大概应用
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AI Agent：搭建两个能够互相调用的 Agents, 观察是否有推理能力的提升，Memory 是否可持续和更新，同时试用一些多模态的功能，从目前用人单位的角度来看，搭建 Agent 的能力是越来越重要的
也许每天花一个多小时学习和尝试，一两个月的时间就能做出很多有意思的事情
AI Agent会发展到什么程度我们都不知道，也许当年面对iPhone的塞班工程师也是同样的感觉…
最起码我们可以先从个人的 project 做起